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Enregistrement W2021800220 · doi:10.2310/7070.2005.03050

Outcome Survey of Therapy with Diode Laser in Patients with Allergic Rhinitis

2005· article· en· W2021800220 sur OpenAlexvenueno aff
Yao-Lung Tsai, Chuang-Chuan Chang, Hong‐Shen Lee, Mu‐Kuan Chen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTertiary careAllergySurgeryProspective cohort studyLaser therapyLaser surgeryLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To measure the outcome of treatment of allergic rhinitis with a diode laser in the contact mode. DESIGN: Prospective study. SETTING: Tertiary care centre. METHOD: Forty-two newly diagnosed patients participated in the study. MAIN OUTCOME MEASURES: After a follow-up of 1 year, we measured the result of treatment by an allergy outcome survey questionnaire in the 3 months, 6 months, and 1 year following the operation. RESULTS: Twenty-seven of 42 patients (64.3%) who replied filled out the questionnaire completely. The mean operation time took 1 minute, 28 seconds per patient, no nasal packing was necessary, and no complications were observed. Statistical analysis revealed significant improvement in the symptom score 1 year after laser surgery. The outcome of laser surgery declines with time. CONCLUSION: Short-term results revealed that diode laser treatment of allergic rhinitis is a useful procedure that can be performed as outpatient surgery under local anesthesia. The short operation time and less discomfort provide other reasons for choosing this treatment for allergic rhinitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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