MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021813846 · doi:10.1081/drt-120038571

Drying Foodstuffs with Superheated Steam

2004· article· en· W2021813846 sur OpenAlexaff
C. Pronyk, Stefan Cenkowski, W. E. Muir

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperheated steamPulp (tooth)Pulp and paper industrySugar beetStarchSugarMaterials scienceBoiler (water heating)ChemistryComposite materialFood scienceHorticultureWaste managementMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A thin-layer superheated steam drier was constructed with the objective of determining the drying characteristics, drying rates, and the effect of superheated steam on product quality in thin-layers. Results from superheated steam drying experiments with sugar-beet pulp, potatoes, Asian noodles, and spent grains indicate that drying times and rates increase with increasing steam temperature. For sugar-beet pulp it was also found that these changes were more significant than increases seen by hot-air drying under the same conditions and that drying rates were not affected by velocity for hot air but were increased for superheated steam. When quality aspects were examined, superheated steam dried Asian noodles saw both beneficial changes to recovery, adhesiveness, and gumminess while parameters of maximum cutting stress, resistance to compression, and surface firmness saw deleterious effects. Spent grains saw high levels of starch gelatinization and retention of fibre content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrying TechnologyMême sujetFood Drying and ModelingTravaux en français237 207