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Enregistrement W2021815052 · doi:10.3139/146.110337

Adsorption of nucleotides on the rutile (110) surface

2010· article· en· W2021815052 sur OpenAlexaff
Sibylle Gemming, Andrey N. Enyashin, Johannes Frenzel, Gotthard Seifert

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Materials Research (formerly Zeitschrift fuer Metallkunde) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionMaterials scienceStackingRutileNucleotideOxideCytidineNanotubeDensity functional theoryNanotechnologyChemical engineeringInorganic chemistryCrystallographyComputational chemistryPhysical chemistryOrganic chemistryChemistryCarbon nanotube

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study aims at the computer-aided design of suitably functionalized oxide surfaces for the integration of nanotubes into multi-purpose nano-electronic devices. The adsorption of the nucleotide cytidine monophosphate on the rutile (110) surface is investigated by density-functional-based tight-binding calculations. The nucleotide favors anchoring with two oxygen atoms of its phosphate part. Adsorption occurs preferentially at two neighboring five-fold coordinated Ti atoms along the [001] direction, thus opening a pathway to an ordered adsorption of nanotubes along [001]. The electronic densities of state show that the aromatic part of the cytidine residue remains unchanged upon adsorption on rutile. This implies that no significant changes occur in the nanotube binding capacity by -stacking of the aromatic part, hence, nucleotide-functionalized oxide surfaces are ideal substrates for the ordered, stable and electronically and chemically inert immobilization of nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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