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Enregistrement W2021833597 · doi:10.1111/j.1748-7692.2007.00130.x

QUANTIFICATION OF TERRESTRIAL HAUL‐OUT AND ROOKERY CHARACTERISTICS OF STELLER SEA LIONS

2007· article· en· W2021833597 sur OpenAlexaff
Stephen S. Ban, Andrew W. Trites

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésRookerySea lionShoreHabitatGeographyFisheryOceanographyEcologyGeologyBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steller sea lions (Eumetopias jubatus) are known to have occupied the same terrestrial haul‐out and rookery sites across the North Pacific Rim for centuries, but it is not known why they choose and stay at these locations, or what defines their preferred habitat. Classifying and comparing the shoreline type of haul‐outs and rookeries against sites not used by Steller sea lions showed that they preferentially locate their haul‐outs and rookeries on exposed rocky shorelines and wave‐cut platforms. However, no preference was found for selecting rookeries on sheltered shore types. Shoreline types used less frequently by sea lions included fine‐to‐medium‐grained sand beaches, mixed sand and gravel beaches, gravel beaches, and sheltered rocky shores. Quantifying the shoreline types used by sea lions confirms anecdotal reports of habitat preferences and may prove useful in identifying and protecting sea lion terrestrial habitat, or in forecasting how climate change might affect the distribution of sea lions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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