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Enregistrement W2021835299 · doi:10.1115/gt2004-53958

Aerodynamic-Aeroacoustic Investigation of Rotating Stall in Conventional and Skewed Rotors

2004· article· en· W2021835299 sur OpenAlexafffund
Ning Cai, A. Benaïssa, W. Allan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésStall (fluid mechanics)MechanicsAerodynamicsPhysicsAcousticsControl theory (sociology)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation and a numerical simulation of aerodynamic-aeroacoustic performance of an axial-flow fan at the rotating stall condition are reported in this paper. The wake profiles of rotors were measured using two-channel, hot wire probes. The Reynolds-averaged Navier-Stokes equations of the flow field were numerically solved. The two rotors studied included a conventional and a skewed-swept rotor with the objective being to determine the influence of skew and sweep on the sound levels and rotating stall characteristic. In both cases, a single stall cell was observed in fully developed stall conditions. The experimental results showed a significant difference in stall cell hysteresis, size, circumference and spanwise position, and cell propagation velocity between the two rotors. The stall cell in the skewed rotor propagated faster than the one in the conventional rotor. A fully developed stall cell was observed near the mid-span in the skewed rotor whereas it was situated near the hub in the conventional rotor. The noise level in the skewed rotor at the stall condition was more than 2 dBA lower than in the conventional rotor. Sound frequency spectra were obtained and analyzed in the near and far fields between the skewed and conventional radial rotors at rotating stall point and at design point. Significant differences in the sound directivity between the two types of rotors at steady and unsteady operating conditions were observed throughout the measured sound region. Results showed that the numerical models predicted at the rotating stall condition with good accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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