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Enregistrement W2021850377 · doi:10.1083/jcb.200404146

p107 inhibits G1 to S phase progression by down-regulating expression of the F-box protein Skp2

2005· article· en· W2021850377 sur OpenAlexaff
Geneviève Rodier, Constantin Makris, Philippe Coulombe, Anthony Scimè, Keiko Nakayama, Keiichi I. Nakayama, Sylvain Meloche

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSKP2BiologyCell cycleEctopic expressionCell biologyPhosphorylationCyclin-dependent kinase 2KinaseEmbryonic stem cellCell cycle progressionApoptosisProtein kinase ACell cultureUbiquitinBiochemistryGeneUbiquitin ligaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell cycle progression is negatively regulated by the pocket proteins pRb, p107, and p130. However, the mechanisms responsible for this inhibition are not fully understood. Here, we show that overexpression of p107 in fibroblasts inhibits Cdk2 activation and delays S phase entry. The inhibition of Cdk2 activity is correlated with the accumulation of p27, consequent to a decreased degradation of the protein, with no change of Thr187 phosphorylation. Instead, we observed a marked decrease in the abundance of the F-box receptor Skp2 in p107-overexpressing cells. Reciprocally, Skp2 accumulates to higher levels in p107-/- embryonic fibroblasts. Ectopic expression of Skp2 restores p27 down-regulation and DNA synthesis to the levels observed in parental cells, whereas inactivation of Skp2 abrogates the inhibitory effect of p107 on S phase entry. We further show that the serum-dependent increase in Skp2 half-life observed during G1 progression is impaired in cells overexpressing p107. We propose that p107, in addition to its interaction with E2F, inhibits cell proliferation through the control of Skp2 expression and the resulting stabilization of p27.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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