p107 inhibits G1 to S phase progression by down-regulating expression of the F-box protein Skp2
Notice bibliographique
Résumé
Cell cycle progression is negatively regulated by the pocket proteins pRb, p107, and p130. However, the mechanisms responsible for this inhibition are not fully understood. Here, we show that overexpression of p107 in fibroblasts inhibits Cdk2 activation and delays S phase entry. The inhibition of Cdk2 activity is correlated with the accumulation of p27, consequent to a decreased degradation of the protein, with no change of Thr187 phosphorylation. Instead, we observed a marked decrease in the abundance of the F-box receptor Skp2 in p107-overexpressing cells. Reciprocally, Skp2 accumulates to higher levels in p107-/- embryonic fibroblasts. Ectopic expression of Skp2 restores p27 down-regulation and DNA synthesis to the levels observed in parental cells, whereas inactivation of Skp2 abrogates the inhibitory effect of p107 on S phase entry. We further show that the serum-dependent increase in Skp2 half-life observed during G1 progression is impaired in cells overexpressing p107. We propose that p107, in addition to its interaction with E2F, inhibits cell proliferation through the control of Skp2 expression and the resulting stabilization of p27.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».