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Enregistrement W2021863645 · doi:10.1021/jp037447p

The Field-Adapted ADMA Approach:  Introducing Point Charges

2004· article· en· W2021863645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Point (geometry)MathematicsGeometryPure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New developments of the adjustable density matrix assembler (ADMA) approach to macromolecular quantum chemistry are described, based on the original fuzzy density matrix fragmentation scheme combined with an approach of using point charges to approximate the effects of additional, distant parts of a given macromolecule in the quantum chemical calculation of each fragment. The ADMA approach divides a macromolecule (the target molecule) into fuzzy fragments, for which conventional quantum chemical calculations are performed using moderate-sized “parent molecules” which contain both the fragment and all the local interactions of the fuzzy fragment with its surroundings within a preselected distance. For any such distance criterion, that is, for any size limit for the parent molecules, the computational time scales linearly with the size of the macromolecule. As demonstrated in earlier papers, in the original, linear-scaling ADMA approach, the accuracy is fully controlled by this distance, and with a large enough distance criterion nearly exact results are obtained when compared with the conventional Hartree−Fock method. In the new field-adapted ADMA method the same accuracy can be achieved using a smaller distance criterion for the parent molecules if in each parent molecule calculation point charges are also used to represent distant parts of the macromolecule. This allows one to use smaller parent molecules and faster overall calculations resulting in the same overall accuracy that can be achieved only with larger parent molecules in the original ADMA method. Specifically, in the quantum chemical calculations determining the fragment density matrices, each parent molecule is placed within a point-charge field representing the rest of the macromolecule. Consequently, not only the short-range interactions within the actual parent molecule, but also the approximate effects of longer-range electrostatic interactions present in the rest of the macromolecule, are included in the new fragment density matrices. With a number of test calculations of small oligopeptides and proteins, it is shown that the inclusion of partial charges is an efficient tool to obtain results of a uniform accuracy for all these test cases, and that this approach can be used to reduce the need to include longer-range interactions by explicit quantum chemical calculation for much larger parent molecules for the fragments. With a large increase in accuracy and the decrease in computational demand, the field-adapted ADMA approach is now able to describe efficiently very large biomolecular systems at the ab initio quality level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle