The Neurotoxicity of Tissue Plasminogen Activator?
Notice bibliographique
Résumé
Tissue plasminogen activator (tPA), a fibrin specific activator for the conversion of plasminogen to plasmin, stimulates thrombolysis and rescues ischemic brain by restoring blood flow. However, emerging data suggests that under some conditions, both tPA and plasmin, which are broad spectrum protease enzymes, are potentially neurotoxic if they reach the extracellular space. Animal models suggest that in severe ischemia with injury to the blood brain barrier (BBB) there is injury attributed to the protease effects of this exogenous tPA. Besides clot lysis per se, tPA may have pleiotropic actions in the brain, including direct vasoactivity, cleaveage of the N-methyl-D-aspartate (NMDA) NR1 subunit, amplification of intracellular Ca++ conductance, and activation of other extracellular proteases from the matrix metalloproteinase (MMP) family, e.g. MMP-9. These effects may increase excitotoxicity, further damage the BBB, and worsen edema and cerebral hemorrhage. If tPA is effective and reverses ischemia promptly, the BBB remains intact and exogenous tPA remains within the vascular space. If tPA is ineffective and ischemia is prolonged, there is the risk that exogenous tPA will injure both the neurovascular unit and the brain. Methods of neuroprotection, which prevent tPA toxicity or additional mechanical means to open cerebral vessels, are now needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».