Traces across the body: the influence of music-dance synchrony on the observation of dance
Notice bibliographique
Résumé
In previous studies investigating entrainment and person perception, synchronized movements were found to enhance memory for incidental person attributes. Although this effect is robust, including in dance, the process by which it is actuated are less well understood. In this study, two hypotheses are investigated: that enhanced memory for person attributes is the result of (1) increased gaze time between in-tempo dancers; and/or (2) greater attentional focus between in-tempo dancers. To explore these possible mechanisms in the context of observing dance, an eye-tracking study was conducted in which subjects watched videos of pairs of laterally positioned dancers; only one of the dancers was synchronized with the music, the other being asynchronous. The results were consistent with the first hypothesis-music-dance synchrony gives rise to increased visual inspection times. In addition, there was a preference for upper-body fixations over lower-body fixations across both synchronous and asynchronous conditions. A subsequent, single-dancer eye-tracking study investigated fixations across different body regions, including head, torso, legs and feet. Significantly greater dwell times were recorded for head than torso and legs; feet attracted significantly less dwell time than any other body region. Lastly, the study sought to identify dance gestures responsible for torso- and head-directed fixations. Specifically we asked whether there are features in dance that are specially designed to direct an observer's gaze towards the face-the main "communicative portal" with respect to the transmission of intent, affect and empathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».