Treatment Outcomes of Treatment-Naïve Hepatitis C Patients Co-Infected with HIV: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Co-infection with Hepatitis C (HCV) and HIV is common and HIV accelerates hepatic disease progression due to HCV. However, access to HCV treatment is limited and success rates are generally poor. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis to assess HCV treatment outcomes in observational cohorts. Two databases (Medline and EMBASE) were searched using a compound search strategy for cohort studies reporting HCV treatment outcomes (as determined by a sustained virological response, SVR) in HIV-positive patients initiating HCV treatment for the first time. RESULTS: 40 studies were included for review, providing outcomes on 5339 patients from 17 countries. The pooled proportion of patients achieving SVR was 38%. Significantly poorer outcomes were observed for patients infected with HCV genotypes 1 or 4 (pooled SVR 24.5%), compared to genotypes 2 or 3 (pooled SVR 59.8%). The pooled proportion of patients who discontinued treatment due to drug toxicities (reported by 33 studies) was low, at 4.3% (3.3-5.3%). Defaulting from treatment, reported by 33 studies, was also low (5.1%, 3.5-6.6%), as was on-treatment mortality (35 studies, 0.1% (0-0.2%)). CONCLUSIONS: These results, reported under programmatic conditions, are comparable to those reported in randomised clinical trials, and show that although HCV treatment outcomes are generally poor in HIV co-infected patients, those infected with HCV genotypes 2 or 3 have outcomes comparable to HIV-negative patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».