The relationship of living arrangements and depressive symptoms among older adults in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults in sub-Saharan Africa are increasingly facing the twin challenges of reduced support from their adult children and taking on new roles caring for orphans and vulnerable children. How these changes affect the mental health of older adults is largely unknown. METHODS: We use data from the 2002-2003 World Health Surveys for 15 countries in sub-Saharan Africa to examine whether older adults who may be lacking adequate support through living alone or in skipped-generation households are at an increased risk of depressive symptoms compared to those living with at least one working-age adult. Using meta-regression, we also examine whether heterogeneity across countries in the prevalence of depressive symptoms or in the association between living arrangements and depressive symptoms is associated with HIV/AIDS prevalence and national economic status. RESULTS: The pooled prevalence of depressive symptoms among older adults was 9.2%. Older adults living alone had a 2.3% point higher predicted prevalence of depressive symptoms compared to individuals living with at least one working-age adult (95% confidence interval: 0.2%, 4.4%). None of the country characteristics examined explained heterogeneity across countries in the relationship between living arrangements and depressive symptoms. However, there was some evidence suggesting a positive association between depressive symptom prevalence and the severity of a country's HIV/AIDS epidemic. CONCLUSION: As depressive symptoms are known to be predictive of poor quality of life and increased mortality, it is important to address how health and social policies can be put in place to mitigate the potentially detrimental effects of solitary living on the mental health of older persons in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».