MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021877173 · doi:10.1039/c2cp22949h

Molecular dynamics calculation of molecular volumes and volumes of activation

2012· article· en· W2021877173 sur OpenAlexafffund
Jacob Spooner, Heather Wiebe, N. Boon, E. Deglint, Essex Edwards, Brandon Yanciw, Bruce L. Patton, L. Thiele, P. Dance, N. Weinberg

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleySimon Fraser University
Organismes subventionnairesWestern Canada Research Grid
Mots-clésMolecular dynamicsChemistryTransition state theorySolventThermodynamicsTransition stateMoleculeComputational chemistryPhysical chemistryChemical physicsKineticsReaction rate constantOrganic chemistryCatalysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimentally, the effects of pressure on reaction rates are described by their pressure derivatives, known as volumes of activation. Transition state theory directly links activation volumes to partial molar volumes of reactants and transition states. We discuss a molecular dynamics method for the accurate calculation of molecular volumes, within which the volumes of molecular species are obtained as a difference between the volumes of pure solvent and solvent with a single molecule inserted. The volumes thus obtained depend on the molecular geometry, the strength and type of the solute-solvent interactions, as well as temperature and pressure. The partial molar volumes calculated using this approach agree well with experimental data. Since this method can also be applied to transition state species, it allows for quantitative analysis of experimental volumes of activation in terms of structural parameters of the corresponding transition states. The efficiency of the approach is illustrated by calculation of volumes of activation for three nonpolar reactions in nonpolar solvents. The results agree well with the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Chemistry Chemical PhysicsMême sujetPhotochemistry and Electron Transfer StudiesTravaux en français237 207