The Potential for Using Ozone to Decrease Pesticide Residues in Honey Bee Comb
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ozone is a strong oxidizer, and we evaluated its potential to eliminate pesticides from honeycomb and empty honey bee hives. Honey bees are exposed to pesticides when foraging for nectar and pollen and when beekeepers use in-hive chemical pest control measures. Persistent pesticides can accumulate in the hive over years, potentially harming the bees. Honeycomb is removed from bee colonies for honey extraction and then placed back on the colonies at a later date, providing a time when combs could be fumigated to eliminate or reduce pesticide residues. We found that ozone gas at a rate >920 mg O3/m3 for 10-20 h lowers coumaphos residues on a glass surface by 93-100% and tau-fluvalinate by 75-98%. Ozone was less effective at eliminating pesticides on beeswax, and residues were more effectively eliminated with new combs (comb built by bees within 3 y) than with old combs (combs used by beekeepers for >10 y). Ozone significantly reduced dimethylphenyl formamide, chlorpyrifos, and fenpyroximate contaminations in comb. When comb is treated with ozone, an off-odor is created, but the volatiles were found to be primarily straight chain aldehydes and carboxylic acids that are probably harmless to bees and humans. Ozone may have some utility for lowering pesticide residues in bee hives, but it would be more effective if a mechanism could be found that provides better penetration into wax, a goal not fully accomplished in our method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle