Empirical Modeling of Butyl Acrylate/Vinyl Acetate/Acrylic Acid Emulsion‐Based Pressure‐Sensitive Adhesives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Butyl acrylate/vinyl acetate/acrylic acid (BA/VAc/AA) emulsion latexes were produced in a semi‐batch mode. The objective was to generate polymers with properties favoring their application as pressure‐sensitive adhesives. The influence of the individual monomer concentrations on final properties such as glass transition temperature ( T g ), peel strength, shear strength and tack was investigated. To obtain the maximum amount of information in a reasonable number of runs, a constrained three‐component mixture design was used to define the experimental conditions. Latexes were coated onto a polyethylene terephthalate carrier and dried. Different empirical models (e.g. linear, quadratic and cubic mixture models) governing the individual properties (i.e. T g , peel adhesion, shear resistance and tack) were developed and evaluated. In the given experimental region, no single model was found to fit all of the responses (i.e. the final properties). However, in all models the most significant factor affecting the final properties was the AA concentration, followed by the VAc concentration. Shear strength contour lines over the investigated region. image Shear strength contour lines over the investigated region.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Empirical modelling of polymer adhesive formulations; materials engineering.
This study models properties of pressure-sensitive adhesives, not research.
Polymer chemistry modelling of pressure-sensitive adhesives.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».