How Climate Change is Considered in Sustainable Tourism Policies: A Case of The Mediterranean Islands of Malta and Mallorca
Notice bibliographique
Résumé
Mediterranean island case studies of Calvià, Mallorca, and Malta are used to examine how sustainable tourism policies do, do not, and should factor in climate change in order to reduce the vulnerabilities of the tourism sector to climate change. Data were collected from key actors responsible for policy implementation as well as tourism policy and planning documents from Malta's and Calvià's tourism industries. Tourism in both sites has significant vulnerabilities to climate change, but climate change was rarely stated as being an important tourism issue. That was the case even when policies include measures that contribute to climate change adaptation, although those policies were implemented for reasons other than climate change. Six policy suggestions are made for adapting to climate change in the case studies' tourism industries: Enacting effective control systems to ensure that policies are implemented and monitored; improving education and awareness on climate change and its potential impacts; placing sustainable tourism and climate change within broader policy frameworks; implementing economic incentives to encourage adjustment strategies; using accountable, flexible, and participatory approaches for addressing climate change in sustainable tourism policies; and filling in policy gaps while further integrating policies. Placing climate change into wider contexts reveals that some aspects of tourism might not be sustainable for small islands. Climate change should therefore be one dimension among many topics within sustainable tourism policies. That approach would provide impetus and support for pursuing strategies that should also be implemented for reasons other than climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».