MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021886526 · doi:10.1111/jgs.13332

Chronic Wound Repair and Healing in Older Adults: Current Status and Future Research

2015· article· en· W2021886526 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingSanofi PasteurChimerixNational Institutes of HealthSmith and NephewJanssen Research and DevelopmentJohn A. Hartford FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineWound healingGerontologyMEDLINEIntensive care medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults are more likely to have chronic wounds than younger people, and the effect of chronic wounds on quality of life is particularly profound in this population. Wound healing slows with age, but the basic biology underlying chronic wounds and the influence of age-associated changes on wound healing are poorly understood. Most studies have used in vitro approaches and various animal models, but observed changes translate poorly to human healing conditions. The effect of age and accompanying multimorbidity on the effectiveness of existing and emerging treatment approaches for chronic wounds is also unknown, and older adults tend to be excluded from randomized clinical trials. Poorly defined outcomes and variables; lack of standardization in data collection; and variations in the definition, measurement, and treatment of wounds also hamper clinical studies. The Association of Specialty Professors, in conjunction with the National Institute on Aging and the Wound Healing Society, held a workshop, summarized in this article, to explore the current state of knowledge and research challenges, engage investigators across disciplines, and identify research questions to guide future study of age-associated changes in chronic wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle