Variation in enzymes of arylamine procarcinogen biotransformation among bladder cancer patients and control subjects
Notice bibliographique
Résumé
Arylamines such as 2-naphthylamine and 4-aminobiphenyl are suspected human bladder procarcinogens that require bioactivation to DNA-reactive species to exert their carcinogenic potential. The goals of the present study were (i) to assay for the presence of the arylamine acetyltransferases NAT1 and NAT2, and of the cytochrome P450 isoform CYP1A2, in human bladder epithelium; and (ii) to determine whether the activities of these arylamine biotransforming enzymes differ between bladder cancer patients and control subjects. We measured in-vitro enzyme activities in biopsies of normal, undiseased bladder epithelium obtained from 103 bladder cancer patients. NAT1 activity was detectable in all samples, with mean levels higher than those found in human liver. Kinetic evidence also suggested low levels of NAT2 expression in this tissue, but there was no detectable CYP1A2 by either enzymatic or immunochemical measurements. We also compared several probe drug indices of in-vivo NAT1, NAT2 and CYP1A2 activity between 53 bladder cancer patients and 96 cancer-free control subjects who were carefully matched for age, gender and smoking status. NAT1 and NAT2 genotypes were also determined. No significant differences were found between bladder cancer patients and control subjects for a number of individual phenotypic or genotypic predictors of enzyme function. Our results suggest that although expression of particular arylamine biotransforming enzymes within the bladder tissue could play a significant role in locally bioactivating arylamine procarcinogens in theory, interindividual variations in CYP1A2, NAT1 and NAT2 activities do not significantly differ between bladder cancer patients and control subjects when potential arylamine exposures are controlled for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».