Poster — Thur Eve — 21: Off‐axis dose perturbation effects in water in a 5 × 5 cm<sup>2</sup> 18 MV photon beam for the PTW microLion and Exradin A1SL ionization chambers
Notice bibliographique
Résumé
A PTW microLion liquid ionization chamber and an Exradin A1SL air‐filled ionization chamber have been modeled using the egs_chamber user code of the EGSnrc system to determine their perturbation effects in water in a 5 × 5 cm2 18 MV photon beam. A model of the Varian CL21EX linear accelerator was constructed using the BEAMnrc Monte Carlo code, and was validated by comparing measured PDDs and profiles from the microLion and A1SL chambers to calculated results that included chamber models. Measured PDDs for a 5 × 5 cm2 field for the microLion chamber agreed with calculations to within 1.5% beyond a depth of 0.5 cm, and the A1SL PDDs agreed within 1.0% beyond 1.0 cm. Measured and calculated profiles at 10 cm depth agreed within 1.0% for both chambers inside the field, and within 4.0% near the field edge. Local percent differences increased up to 15% at 4 cm outside the field. The ratio of dose to water in the absence of the chamber relative to dose in the chamber's active volume as a function of off‐axis distance was calculated using the egs_chamber correlated sampling technique. The dose ratio was nearly constant inside the field and consistent with the stopping power ratios of water to detector material, but varied up to 3.3% near the field edge and 5.2% at 4 cm outside the field. Once these perturbation effects are fully characterized for more field sizes and detectors, they could be applied to clinical water tank measurements for improved dosimetric accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».