A National Survey on the Initial Management of Upper Gastrointestinal Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
GOALS: To evaluate the initial management of upper gastrointestinal (GI) bleeding in the United States. BACKGROUND: Various guidelines have addressed the initial management of upper GI bleeding, but the extent to which these guidelines are followed in clinical practice is unknown. STUDY: We conducted a national survey of emergency physicians, internists, and gastroenterologists practicing in hospitals affiliated with an ACGME-accredited gastroenterology fellowship. Participants rated their agreement and adherence to 9 preendoscopic quality indicators for the initial management of upper GI bleeding. Awareness, use, and barriers to the use of early prognostic risk scores were also assessed. RESULTS: A total of 1402 surveys were completed, with an estimated response rate of 11.3%. Gastroenterologists and trainees agreed with the quality indicators more than nongastroenterologists and attending physicians, respectively. There was no difference in the application of the quality indicators by specialty or clinical position. Among all physicians, 53% had ever heard of and 30% had ever used an upper GI bleeding risk score. More gastroenterologists than nongastroenterologists had heard of (82% vs. 44%, P<0.001) and used (51% vs. 23%, P<0.001) a risk score. There was no difference between attending physicians and trainees. Gastroenterologists and attending physicians more often cited lack of utility as a reason to not use risk scores, whereas nongastroenterologists and trainees more often cited lack of knowledge. CONCLUSIONS: Among emergency physicians, internists, and gastroenterologists in the United States, agreement with upper GI bleeding initial management guidelines was high but adherence--especially pertaining to the use of risk scores--was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».