Measuring symptom response to pharmacological interventions in patients with COPD: a review of instruments used in clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify and evaluate the instruments used to measure the effect of pharmacological intervention on symptoms of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in clinical trials. DESIGN: An extensive literature search was conducted for articles published in English in a peer-reviewed journal from 1995 to March 2002 which described a randomised controlled clinical trial measuring symptoms of COPD in response to pharmacological interventions. PATIENTS: Patients with any severity of COPD. INTERVENTIONS: Any pharmacological intervention for treatment of COPD. MEASUREMENTS AND RESULTS: A total of 43 eligible articles were identified. The individual symptoms most frequently measured were dyspnoea/breathlessness, chest tightness or discomfort and exacerbations. There was considerable variability in the methods, terminology and symptom measurement instruments used. The most widely used instruments for measuring dyspnoea were the Borg scale, the Baseline Dyspnoea Index and the Transitional Dyspnoea Index. None of the instruments used had published evidence of rigorous psychometric testing. CONCLUSIONS: Numerous methods have been employed to assess the symptoms of COPD in clinical trials, making it difficult to compare the results of different trials. No single measurement instrument predominates, and none of the measures identified in the review have undergone rigorous psychometric testing in this patient population. There is a clear need for a fully developed and validated tool for measuring the effects of therapeutic interventions on symptoms in COPD in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».