Enhancement of Endoplasmic Reticulum (ER) Degradation of Misfolded Null Hong Kong α1-Antitrypsin by Human ER Mannosidase I
Notice bibliographique
Résumé
Misfolded glycoproteins synthesized in the endoplasmic reticulum (ER) are degraded by cytoplasmic proteasomes, a mechanism known as ERAD (ER-associated degradation). In the present study, we demonstrate that ERAD of the misfolded genetic variant-null Hong Kong alpha1-antitrypsin is enhanced by overexpression of the ER processing alpha1,2-mannosidase (ER ManI) in HEK 293 cells, indicating the importance of ER ManI in glycoprotein quality control. We showed previously that EDEM, an enzymatically inactive mannosidase homolog, interacts with misfolded alpha1-antitrypsin and accelerates its degradation (Hosokawa, N., Wada, I., Hasegawa, K., Yorihuzi, T., Tremblay, L. O., Herscovics, A., and Nagata, K. (2001) EMBO Rep. 2, 415-422). Herein we demonstrate a combined effect of ER ManI and EDEM on ERAD of misfolded alpha1-antitrypsin. We also show that misfolded alpha1-antitrypsin NHK contains labeled Glc1Man9GlcNAc and Man5-9GlcNAc released by endo-beta-N-acetylglucosaminidase H in pulse-chase experiments with [2-3H]mannose. Overexpression of ER ManI greatly increases the formation of Man8GlcNAc, induces the formation of Glc1Man8GlcNAc and increases trimming to Man5-7GlcNAc. We propose a model whereby the misfolded glycoprotein interacts with ER ManI and with EDEM, before being recognized by downstream ERAD components. This detailed characterization of oligosaccharides associated with a misfolded glycoprotein raises the possibility that the carbohydrate recognition determinant triggering ERAD may not be restricted to Man8GlcNAc2 isomer B as previous studies have suggested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».