Impact of Chronic Kidney Disease on Myocardial Blood Flow Regulation in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Chronic kidney disease (CKD) increases cardiovascular risk possibly due to coronary microvessel dysfunction and impaired myocardial flow reserve. This study investigated the effects of CKD on the regulation and transmural distribution of myocardial blood flow along with oxygen demand during intravenous dobutamine-induced increases in cardiac work. METHODS: CKD was produced in dogs by a two-stage subtotal nephrectomy (kidney ablation-infarction model). Serum creatinine and blood urea nitrogen were evaluated during the development of CKD along with systemic blood pressure (tail-cuff plethysmography). After 5 weeks, the CKD dogs were staged according to the International Renal Interest Society staging system; all dogs were anesthetized and surgically prepared for blood flow studies. Data analyses were performed between sham control (CTR) and stage 1 and 2 CKD dogs. RESULTS: At baseline, myocardial blood flow and diastolic aortic pressure were similar for all groups. During intravenous dobutamine, myocardial blood flow was markedly higher than CTR even though hematocrit levels declined with the severity of CKD. In the CTR dogs, myocardial blood flow increased in direct relation to cardiac work. However, in the CKD dogs (stage 1 and 2), maximum blood flow was achieved with low-dose dobutamine, indicating that coronary autoregulation is more readily exhausted with minimal increases in cardiac work during CKD. CONCLUSION: We report that CKD markedly impairs coronary vascular reserve and myocardial blood flow regulation which could contribute to greater cardiovascular risk and poor clinical outcomes in CKD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».