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Enregistrement W2021934314 · doi:10.1086/444618

The Dependence of Galaxy Colors on Luminosity and Environment at <i>z</i> ~ 0.4

2005· article· en· W2021934314 sur OpenAlexaff
H. K. C. Yee, Bau-Ching Hsieh, Huey-Wen Lin, Michael D. Gladders

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsBrightest cluster galaxyLuminous infrared galaxyLenticular galaxyAstronomyElliptical galaxyLuminosity functionInteracting galaxyPeculiar galaxyGalaxySkyRedshiftGalaxy mergerLuminosityGalaxy groupGalaxy clusterGalaxy formation and evolutionSurface brightness fluctuation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the B - R C colors of galaxies as functions of luminosity and local galaxy density using a large photometric redshift catalog based on the Red-Sequence Cluster Survey. We select two samples of galaxies with a magnitude limit of M < -18.5 and redshift ranges of 0.2 ≤ z < 0.4 and 0.4 ≤ z < 0.6 containing ~10 5 galaxies each. We model the color distributions of subsamples of galaxies and derive the red galaxy fraction and peak colors of red and blue galaxies as functions of galaxy luminosity and environment. The evolution of these relationships over the redshift range of z ~ 0.5-0.05 is analyzed in combination with published results from the Sloan Digital Sky Survey. We find that there is a strong evolution in the rest-frame peak color of bright blue galaxies in that they become redder with decreasing redshift, while the colors of faint blue galaxies remain approximately constant. This effect supports the "downsizing" scenario of star formation in galaxies. While the general dependence of the galaxy color distributions on the environment is small, we find that the change of red galaxy fraction with epoch is a function of the local galaxy density, suggesting that the downsizing effect may operate with different timescales in regions of different galaxy densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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