GPR, TDR, and geochemistry measurements above an active gas vent to study near-surface gas-migration pathways
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The migration of deep gas to the atmosphere along faults and associated structures is important in many fields, from studying the natural contribution of atmospheric greenhouse gases leaking from geothermal areas to ensuring the safety of man-made natural gas and carbon dioxide (CO2) geologic-storage sites. Near-surface geophysical and geochemical techniques were applied to a naturally occurring gas vent located along a deep terrestrial fault to better understand the structure and geophysical response of this gas-migration pathway. A number of ground-penetrating radar (GPR) profiles were first conducted across the vent. Spot samples were then measured along one of these profiles for in situ apparent permittivity (using time-domain reflectometry — TDR), complex permittivity on dried samples (using a capacitivecell), soil-gas composition, and clay and bulk mineralogy. Results show how the migrating gas induces secondary effects that modify the signature of the vent as seen in the GPR profiles. In particular, high flux rates across the vent core (i.e., the central portion of the vent) result in a total lack of vegetation, which in turn leads to high water content that is likely responsible, together with increased bulk conductivity, for GPR signal blanking. In the transition zone surrounding the core, a water-content minimum and other changes contribute to a deeper GPR signal penetration that highlights dipping events. Data show that the structure itself is slightly asymmetrical, which may indicate more fracturing to one side of the feature. This study shows that GPR surveys are capable of imaging secondary effects induced by gas migration in soils above a structural discontinuity, even if the structure itself cannot be imaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».