Water Mass Transformation and Formation in the Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectively analyzed surface hydrographic fields and NCEP–NCAR reanalysis fluxes are used to estimate water mass transformation and formation rates in the Labrador Sea, focusing on Labrador Sea Water (LSW). The authors estimate a mean long-term transformation of between 2.1 ± 0.2 and 3.9 ± 0.3 Sv (Sv ≡ 106 m3 s−1) over the years 1960–99 to water with densities greater than σ = 27.65 kg m−3, depending on the correction used for the latent and sensible heat fluxes. Mean long-term formation rates are found between 0.9 ± 0.2 and 1.7 ± 0.3 Sv for σ = 27.675 − 27.725 kg m−3 and 1.2 ± 0.2 and 2.0 ± 0.3 Sv for σ > 27.725 kg m−3. There is tremendous variability associated with these formation rates with years of strong water formation (5.7–6.6 ± 0.5–0.7 or 9.5–10.8 ± 0.7–1.1 Sv) mixed with years of little or no formation in the given density ranges. The North Atlantic Oscillation (NAO) is linked (correlation coefficient of 0.45, significant at the 99% level) with the overall formation rate for σ > 27.625 kg m−3. The observed long-term increase in net precipitation over the Labrador Sea does not seem to have had any significant effect on LSW, potentially reducing LSW transformation rates by 0.1 Sv. A reduction in surface salinity leads to formation occurring at a reduced density, but with little change in the amount of water transformed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».