The suffering stranger: Medical anthropology and international morality
Notice bibliographique
Résumé
Addressing global inequities has come to define a domain of activist medical anthropology called social justice studies. In a recent flagship volume, Dying for Growth: Global Inequality and the Health of the Poor, contributors describe the effect of global economic trends and neoliberal policies on the destitute and disadvantaged. In their advocacy, they use the voices and stories of the poor to explain the impact of structural adjustments. This paper uses Dying for Growth as an example through which to comment on the wider scholarly trend of using the local to validate global claims. The term "suffering stranger" describes those iconic figures whose experiences are presented in truncated first-hand accounts of suffering in order to validate broader theoretical aims. I argue that the suffering stranger masks the real absence of the voices of the poor and their suffering on the world stage. There is no international public sphere within which these voices might be heard; rather, there is a set of claims about justice and human rights. These claims, however, are themselves rooted in cultural values and are inextricably woven into global capital. I argue that, in using the voices of suffering to further a theoretical agenda, social justice activists assume the existence of a public, international domain within which those voices might be heard and that, in so doing, they further integrate the poor into destructive economic systems. Alongside the work of documenting health inequities, a truly effective activism may require assessing and critiquing existing claims of international morality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,120 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».