The D-BRDF model as a basis for BRDF acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Real world materials exhibit characteristic surface reflectance, such as glossy or specular highlights, and anisotropy that need to be modeled accurately for realistic rendering applications. The surface reflectance of a material is formalized by the notion of the Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF). The acquisition of real world BRDF data, particularly with image-based techniques, has been a very active area of research over the last few years. Independent of the acquisition process, the acquired data is generally not used directly due to its large size, the noise present in the measurement process, and missing data for certain incident and exitant directions. Instead, the data is usually either fitted to an analytical model or projected into a suitable basis as a post-process. Recently, Ghosh et al. [2007] have proposed an alternative approach where the BRDF data is optically projected into a suitable basis function directly during the capture process. This speeds up acquisition time to one or two minutes compared to a few hours required by traditional approaches. They develop a set of basis functions for this purpose that are similar to the spherical harmonics basis and are orthonormal over the zone of directions that can be simultaneously covered with their optical setup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».