Race and Sex Similarities in Exercise-Induced Changes in Blood Lipids and Fatness
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study explores sex and race differences in the association between changes in fat mass (FM), abdominal visceral fat (AVF), and abdominal subcutaneous fat (ASF) on blood lipid changes consequent to aerobic exercise training. METHODS: The sample included 613 participants (428 white and 185 black, 46% men) from the HERITAGE Family Study. Total FM was determined by densitometry, whereas AVF and ASF cross-sectional areas were determined by computed tomography at the L4-L5 level. Blood lipid measurements included total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), triglycerides (TG), and the TC/HDL-C ratio, which were obtained before and after 20 wk of supervised aerobic exercise. Canonical correlation was used to determine the multivariate associations between body fatness and blood lipids at baseline and the changes induced by exercise training. RESULTS: Body fat accounted for 26-36% of the variance in baseline blood lipids, and changes in body fat accounted for 7-21% of the variance in changes in blood lipids with exercise training. The pattern of loadings indicated similar relationships between body fatness and blood lipids at baseline, and their respective changes with exercise training among the four sex-by-race groups. Greater fat loss, characterized by loss of FM, AVF, and ASF, was associated with a greater blood lipid response characterized by an increase in HDL-C and decreases in LDL-C, TG, TC, and TC/HDL-C. Although the pattern of loadings was similar in all groups, the strength of the association was stronger in blacks than in whites. CONCLUSION: The multivariate associations among fat loss and changes in blood lipids consequent to aerobic exercise training are similar in black and white men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».