Fabrication of Mouse Embryonic Stem Cell-Derived Layered Cardiac Cell Sheets Using a Bioreactor Culture System
Notice bibliographique
Résumé
Bioengineered functional cardiac tissue is expected to contribute to the repair of injured heart tissue. We previously developed cardiac cell sheets using mouse embryonic stem (mES) cell-derived cardiomyocytes, a system to generate an appropriate number of cardiomyocytes derived from ES cells and the underlying mechanisms remain elusive. In the present study, we established a cultivation system with suitable conditions for expansion and cardiac differentiation of mES cells by embryoid body formation using a three-dimensional bioreactor. Daily conventional medium exchanges failed to prevent lactate accumulation and pH decreases in the medium, which led to insufficient cell expansion and cardiac differentiation. Conversely, a continuous perfusion system maintained the lactate concentration and pH stability as well as increased the cell number by up to 300-fold of the seeding cell number and promoted cardiac differentiation after 10 days of differentiation. After a further 8 days of cultivation together with a purification step, around 1 × 10(8) cardiomyocytes were collected in a 1-L bioreactor culture, and additional treatment with noggin and granulocyte colony stimulating factor increased the number of cardiomyocytes to around 5.5 × 10(8). Co-culture of mES cell-derived cardiomyocytes with an appropriate number of primary cultured fibroblasts on temperature-responsive culture dishes enabled the formation of cardiac cell sheets and created layered-dense cardiac tissue. These findings suggest that this bioreactor system with appropriate medium might be capable of preparing cardiomyocytes for cell sheet-based cardiac tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».