Chiropractic High-Velocity Low-Amplitude Spinal Manipulation in the Treatment of a Case of Postsurgical Chronic Cauda Equina Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present an evidence-based case report on the use of chiropractic high-velocity low-amplitude spinal manipulation in the treatment a postsurgical, chronic cauda equina syndrome patient. CLINICAL FEATURES: A 35-year-old woman presented with complaints of midback pain, low-back pain, buttock pain, saddle anesthesia, and bladder and bowel incontinence, all of 6 months duration. The patient was 6 months post emergency surgery for acute cauda equina syndrome due to lumbar disc herniation. She had been released from neurosurgical care with the current symptoms considered to be residual and nonprogressive. INTERVENTION AND OUTCOME: The patient was treated with high-velocity low-amplitude spinal manipulation and ancillary myofascial release. After 4 treatments, the patient reported full resolution of midback, low back, and buttock pain. The patient was seen another 4 times with no improvement in her neurologic symptoms. No adverse effects were noted. CONCLUSION: This appears to be the first published case of chiropractic high-velocity low-amplitude spinal manipulation being used for a patient with chronic cauda equina syndrome. It seems that this type of spinal manipulation was safe and effective for reducing back pain and had no effect on neurologic deficits in this case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».