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Enregistrement W2021950332 · doi:10.1063/1.481734

Crystallization of dipolar spheres: A discussion of second-order density functional theory

2000· article· en· W2021950332 sur OpenAlexaff
Sabine H. L. Klapp, G. N. Patey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerroelectricityIsotropyDensity functional theoryDipoleSPHERESHard spheresCondensed matter physicsPhase (matter)Statistical physicsPhase transitionPhysicsMaterials scienceThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the application of second-order density functional theory to the crystallization of dipolar hard and soft spheres. It is shown that the results are highly sensitive to the repulsive part of the pair potential, and to the symmetry of the fluid phase considered in the density functional theory. In general, the theoretical results for dipolar soft spheres (with r−12 repulsion) are found to be physically more reasonable than those obtained for dipolar hard spheres. In particular, the fluid–solid density gap is greatly reduced and lies in the range expected on physical grounds and from simulations. However, theories constructed by expanding about the isotropic fluid phase overestimate the stability of the ferroelectric solid for both models, and fail to predict the stable ferroelectric fluids found in computer simulations. We have carried out calculations using ferroelectric dipolar fluids with both perfect and fluctuating orientational order as “starting points” in the density functional expansion. The results demonstrate the high sensitivity of the theory to the underlying fluid state, and strongly indicate the existence of stable ferroelectric fluids in accord with computer simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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