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Enregistrement W2021952327 · doi:10.1115/1.4028072

Transient Energy and Exergy Analyses of a Solar Based Integrated System

2014· article· en· W2021952327 sur OpenAlexaffabout
M. Rabbani, Tahir Abdul Hussain Ratlamwala, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Solar Energy Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyEnvironmental scienceHeliostatWork (physics)Degree RankineTransient (computer programming)Exergy efficiencyOrganic Rankine cycleNuclear engineeringRankine cycleRenewable energySolar energyThermodynamicsPower (physics)Process engineeringElectricity generationEngineeringElectrical engineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study focuses on transient energy and exergy analyses of an integrated heliostat field, gas-turbine cycle and organic Rankine cycle system capable of generating power and heat in a carbon-free manner. A parametric study is carried out to ascertain the effect of varying the exit temperature of salt and the pressure ratio (PR) on the net work output, rate of heat lost from the receiver, and energy and exergy efficiencies for 365 days of the year and from 10:00 am to 2:00 pm. The results are obtained for the city of Toronto, Canada and indicate that the net work output increases from 1481 to 3339 kW with a rise in the exit salt temperature from 1200 to 1600 K. The energy and exergy efficiencies of the integrated system vary from 0.72 to 0.78 and 0.36 to 0.46, respectively, with a rise in the exit salt temperature. The energy and exergy efficiencies vary from 0.68 to 0.73 and 0.35 to 0.39, respectively, with an increase in the PR from 10 to 20.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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