Comparison of cascaded χ2 wavelength conversions in quasi-phase-matched (QPM) waveguides
Notice bibliographique
Résumé
Cascaded second-order nonlinear interaction (&chi(2));based wavelength conversion technique has attracted much attention due to its unique characteristics such as low noise and broadband, which are critical in fiber communication networks. In this report, wavelength conversions based on the newly proposed SFG-DFG (sum frequency generation - difference frequency generation) and conventional SHG-DFG (second harmonic generation - difference frequency generation) are studied and compared both experimentally and theoretically in a LiNbO3 quasi-phase matched (QPM) waveguide. It is shown that the same conversion efficiency can be achieved by employing two pump sources with only half power each (P1, P2) in the SFG-DFG scheme as compared with the SHG-DFG scheme with a single higher power pump beam (P=P1+P2). It is shown that the cascaded SFG-DFG based wavelength conversion has a larger 3-dB pump tolerance bandwidth. The theoretical results are consistent well with the experimental ones. It is found that the pump wavelength difference can be separated by a span as large as 75 nm, while 3-dB signal conversion efficiency is retained in a 45 mm-long device. It is also exhibited that tolerance of temperature for the cascaded SFG-DFG remains the same as that of the cascaded SHG-DFG based devices. The results show that the SFG-DFG wavelength conversion scheme is very attractive for practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».