MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021954714 · doi:10.1111/j.1095-8649.2002.tb00903.x

Size variability of juvenile Atlantic salmon: links to environmental conditions

2002· article· en· W2021954714 sur OpenAlexaffabout
Erin O. Swansburg, Gérald Chaput, D. Moore, Daniel Caissie, Nassir El‐Jabi

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoJuvenileFish measurementBiologyProductivityFisheryCohortClimate changeJuvenile fishFish <Actinopterygii>Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change models predict a 2 to 6° C increase in air temperature within the next 100 years in the Maritime Provinces of eastern Canada. Higher air temperatures are expected to contribute to increased water temperatures, alterations in stream flow conditions, and ultimately reductions in fish growth. Mean annual size‐at‐age of juvenile Atlantic salmon Salmo salar decreased in the Northwest Miramichi and Southwest Miramichi Rivers between 1971–1999. Lengths‐at‐age of juveniles were significantly correlated between the two rivers. For Atlantic salmon parr, stronger associations between inter‐cohort fork length ( L F ) than intra‐cohort L F were observed, suggesting that environmental conditions in the current year of growth have the more significant effects on size of age 2 year parr than conditions encountered the previous year by age 1 year parr of the same cohort. Fork lengths of parr were significantly and negatively associated with spring air and water temperatures. In the Miramichi River, increases in air and water temperature as predicted from climate change models may adversely affect growth of juvenile Atlantic salmon parr, reducing the overall productivity of the Atlantic salmon populations in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207