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Enregistrement W2021958237 · doi:10.1506/k2cg-u6v0-nptc-eqbk

Management Ownership and Audit Firm Size*

2005· article· en· W2021958237 sur OpenAlexvenueno aff
Clive S. Lennox

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingShareholderAuditBusinessExtant taxonPrincipal–agent problemAgency (philosophy)Agency costEnterprise valueDivergence (linguistics)FinanceCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The finance literature identifies two agency problems between managers and outside shareholders. First, there is a divergence‐of‐interests problem as management ownership falls. Second, there is an offsetting entrenchment problem when management ownership increases within intermediate regions of ownership. Agency problems are mitigated through contracting, but contracts are often based on accounting numbers prepared by management. Because accounting numbers must be reliable for contracts to be enforced, agency theory predicts a demand for higher‐quality auditors when agency problems are more severe. However, extant studies find no significant or robust relation between management ownership and audit firm size. In contrast to extant research, this study samples unlisted companies rather than listed companies for two reasons. First, the monitoring value of auditing may be higher in unlisted companies because they are less vulnerable to takeover and they are required to disclose much less nonaccounting information to shareholders. Second, unlisted companies have greater variation in management ownership, which permits more powerful tests of the demand for auditing as ownership varies between 0 percent and 100 percent. Consistent with a divergence‐of‐interests effect, the association between management ownership and audit firm size is found to be significantly negative within low and high regions of management ownership. The association is flatter and slightly positive within intermediate regions of management ownership, suggesting the existence of an opposite entrenchment effect. The negative association and the nonlinearity is consistent with the finance literature and with the predictions of agency theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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