Epidemiological profile of Clonorchis sinensis infection in one community, Guangdong, People’s Republic of China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clonorchiasis caused by ingesting improperly prepared fish ranks among the most important but still neglected food-borne parasitic diseases, especially in the People's Republic of China (P.R. China). To promote the implementation of interventions efficiently, the demonstration of an epidemiological profile of Clonorchis sinensis infection is essential in hyper-epidemic areas. METHODS: In one community with higher levels of economic development in Guangdong province, P.R. China, villagers were motivated to provide stool samples for examining helminth eggs. Then, those infected with C. sinensis completed the structured questionnaire including demographical characteristics, knowledge and behavior. RESULTS: A total of 293 villagers infected with C. sinensis participated in questionnaire investigation. Among them, 94.54% were adult and 93.17% were indigenous. The geometric mean of C. sinensis eggs per gram of feces in the children, adult females and adult males was 58, 291 and 443, respectively. The divergence between knowledge and behavior in the adults, especially the adult males, was shown. Out of 228 persons eating raw fish, 160 did it more frequently at restaurants, the proportion of which varied in different populations, showing 25.00%, 54.88% and 80.28% in the children, adult females and adult males, respectively. CONCLUSIONS: Different interventions need to be adopted in different populations. Chemotherapy should be prioritized in the adults, especially the adult males. In addition, health education targeting the children, is essential and may play a crucial role in controlling clonorchiasis in the long term. In order to successfully control clonorchiasis, intervention in the restaurant should not be overlooked in some endemic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».