Natural Gas z-factors at HP/HT Reservoir Conditions: Comparing Laboratory Measurements with Industry-Standard Correlations for a Dry Gas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents preliminary laboratory measurements of the natural gas compressibility or z-factor at high-pressure, high-temperature (HP/HT) reservoir conditions. We conducted laboratory studies to measure gas density and z-factor for several dry gas mixtures at pressures up to 20,000 psia and temperatures of 300°F and 400°F. For our study, we define a dry gas as one that remains in the single hydrocarbon (gas) phase during the entire isothermal pressure depletion path from the reservoir through surface conditions. We also measured the effects of CO2 in the gas phase on gas density and z-factor at HP/HT conditions. Several gas mixtures contained CO2 concentrations up to 20 mol% each. We then compared the new laboratory data with two equation-of-state (EOS) models used by the petroleum industry to compute z-factor. In combination with our evaluation of the EOS models, we also assessed several mixing rules and empirical correlations for estimating pseudocritical properties of gas mixtures. Results of our comparisons indicate the following: For gases with no CO2, the Hall & Yarborough EOS [1973] combined with the Sutton [2005, 2007] pseudocritical property correlations were the most accurate, especially in the higher pressure range and for both temperatures evaluated. The Dranchuk & Abou-Kassem EOS [1975] was the least accurate regardless of the mixing rule or empirical correlation used to estimate pseudocritical properties; Although the Hall & Yarborough EOS combined with the Sutton pseudocritical property correlations were the most accurate for gases with no CO2 at 400°F, the errors were still more than 300% higher than those for the same gas mixtures at 300°F. These differences suggest neither EOS has been properly "tuned" to data at higher temperatures and validates our concerns about extending the Standing-Katz correlations numerically to higher pressures and temperatures; When combined with the Hall & Yarborough EOS, both the Kay [1936] and the Stewart-Burkhardt-Voo [1956] mixing rules were surprisingly quite often the second most accurate models for estimating z-factors at HP/HT conditions; and For gas mixtures with CO2, the Hall & Yarborough EOS was again the most accurate when combined with the Wichert & Aziz [1971] correlations for CO2 and the Sutton pseudocritical property correlations. Conversely, the Dranchuk & Abou-Kassem EOS was the least accurate for all mixing rules or empirical correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».