MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021964430 · doi:10.2118/114518-ms

Natural Gas z-factors at HP/HT Reservoir Conditions: Comparing Laboratory Measurements with Industry-Standard Correlations for a Dry Gas

2008· article· en· W2021964430 sur OpenAlexaff
J. A. Rushing, K. E. Newsham, K. C. Van Fraassen, S. A. Mehta, G. R. Wayne Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasDry gasNatural gas industryPetroleum engineeringEnvironmental scienceGas industryChemistryGeologyEngineeringChromatographyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents preliminary laboratory measurements of the natural gas compressibility or z-factor at high-pressure, high-temperature (HP/HT) reservoir conditions. We conducted laboratory studies to measure gas density and z-factor for several dry gas mixtures at pressures up to 20,000 psia and temperatures of 300°F and 400°F. For our study, we define a dry gas as one that remains in the single hydrocarbon (gas) phase during the entire isothermal pressure depletion path from the reservoir through surface conditions. We also measured the effects of CO2 in the gas phase on gas density and z-factor at HP/HT conditions. Several gas mixtures contained CO2 concentrations up to 20 mol% each. We then compared the new laboratory data with two equation-of-state (EOS) models used by the petroleum industry to compute z-factor. In combination with our evaluation of the EOS models, we also assessed several mixing rules and empirical correlations for estimating pseudocritical properties of gas mixtures. Results of our comparisons indicate the following: For gases with no CO2, the Hall & Yarborough EOS [1973] combined with the Sutton [2005, 2007] pseudocritical property correlations were the most accurate, especially in the higher pressure range and for both temperatures evaluated. The Dranchuk & Abou-Kassem EOS [1975] was the least accurate regardless of the mixing rule or empirical correlation used to estimate pseudocritical properties; Although the Hall & Yarborough EOS combined with the Sutton pseudocritical property correlations were the most accurate for gases with no CO2 at 400°F, the errors were still more than 300% higher than those for the same gas mixtures at 300°F. These differences suggest neither EOS has been properly "tuned" to data at higher temperatures and validates our concerns about extending the Standing-Katz correlations numerically to higher pressures and temperatures; When combined with the Hall & Yarborough EOS, both the Kay [1936] and the Stewart-Burkhardt-Voo [1956] mixing rules were surprisingly quite often the second most accurate models for estimating z-factors at HP/HT conditions; and For gas mixtures with CO2, the Hall & Yarborough EOS was again the most accurate when combined with the Wichert & Aziz [1971] correlations for CO2 and the Sutton pseudocritical property correlations. Conversely, the Dranchuk & Abou-Kassem EOS was the least accurate for all mixing rules or empirical correlations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207