Performance by feedlot steers and heifers: Daily gain, mature body weight, dry matter intake, and dietary energetics
Notice bibliographique
Résumé
Performance, DMI, diet composition, and slaughter data from 9,683 pens of steers and 5,009 pens of heifers that were fed high-concentrate diets for 90 d or more were obtained from 15 feedlots from the western United States and Canada. The data set included pen means for more than 3.1 million cattle fed between 1998 and 2004. Performance measurements assessed included ADG, DMI, dietary NE, shrunk initial weight (SIW), and shrunk final weight. Mature final weight (MFW) for cattle in each pen was estimated based on regression of slaughter weight against SIW and ADG across all pens. Equations were developed to standardize performance projections (ADG, MFW, and break-even values) and analyze feedlot cattle close-outs. Generally, as diet NE concentration increased, DMI was decreased but G:F, dressing percentage, and yield grade all increased. Pens of cattle with greater SIW had greater ADG, DMI, and shrunk final weight but a lower G:F and dressing percentage. Dressing percentage and yield grade were correlated positively. Equations of the NRC relating gain to NE intake explained 85 and 80% of the variation in DMI of steers and heifers, respectively, with mean ratios of predicted to observed DMI (DMIratio) at 1.000 +/- 0.0506 and 0.974 +/- 0.0490. However, a significant (P < 0.001) bias in the NRC estimate of DMI was detected (r(2) = 0.10 and 0.05, for steers and heifers) between the DMIratio and ADG in which DMIratio increased as ADG increased. This was due to inherent confounding of ADG and MFW in the original NE equation of Lofgreen and Garrett. Based on iterative optimization to minimize the difference between expected and observed DMI, revised equations for retained energy (RE, Mcal/kg) were developed for steers and for heifers: RE(steer) = 0.0606 x (LW x 478/MFW(steer))(0.75)ADG(0.905); RE(heifer) = 0.0618 x (LW x 478/MFW(heifer))(0.75)ADG(0.905), where LW = mean shrunk live weight. The revised equations decreased the SD of the DMIratio by 5.4% (from 0.0496 to 0.0469) and eliminated the bias in DMIratio that was related to ADG (r(2) = 0.0006). The similarity between the 2 equations derived for steers and for heifers for estimation of RE from ADG supports the concept that scaling by MFW accounts for energy utilization differences between sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».