Tissue-Engineered Skin Preserving the Potential of Epithelial Cells to Differentiate into Hair After Grafting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate whether tissue-engineered skin produced in vitro was able to sustain growth of hair follicles in vitro and after grafting. Different tissues were designed. Dissociated newborn mouse keratinocytes or newborn mouse hair buds (HBs) were added onto dermal constructs consisting of a tissue-engineered cell-derived matrix elaborated from either newborn mouse or adult human fibroblasts cultured with ascorbic acid. After 7-21 days of maturation at the air-liquid interface, no hair was noticed in vitro. Epidermal differentiation was observed in all tissue-engineered skin. However, human fibroblast-derived tissue-engineered dermis (hD) promoted a thicker epidermis than mouse fibroblast-derived tissue-engineered dermis (mD). In association with mD, HBs developed epithelial cyst-like inclusions presenting outer root sheath-like attributes. In contrast, epidermoid cyst-like inclusions lined by a stratified squamous epithelium were present in tissues composed of HBs and hD. After grafting, pilo-sebaceous units formed and hair grew in skin elaborated from HBs cultured 10-26 days submerged in culture medium in association with mD. However, the number of normal hair follicles decreased with longer culture time. This hair-forming capacity after grafting was not observed in tissues composed of hD overlaid with HBs. These results demonstrate that epithelial stem cells can be kept in vitro in a permissive tissue-engineered dermal environment without losing their potential to induce hair growth after grafting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle