Tissue-Engineered Skin Preserving the Potential of Epithelial Cells to Differentiate into Hair After Grafting
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate whether tissue-engineered skin produced in vitro was able to sustain growth of hair follicles in vitro and after grafting. Different tissues were designed. Dissociated newborn mouse keratinocytes or newborn mouse hair buds (HBs) were added onto dermal constructs consisting of a tissue-engineered cell-derived matrix elaborated from either newborn mouse or adult human fibroblasts cultured with ascorbic acid. After 7-21 days of maturation at the air-liquid interface, no hair was noticed in vitro. Epidermal differentiation was observed in all tissue-engineered skin. However, human fibroblast-derived tissue-engineered dermis (hD) promoted a thicker epidermis than mouse fibroblast-derived tissue-engineered dermis (mD). In association with mD, HBs developed epithelial cyst-like inclusions presenting outer root sheath-like attributes. In contrast, epidermoid cyst-like inclusions lined by a stratified squamous epithelium were present in tissues composed of HBs and hD. After grafting, pilo-sebaceous units formed and hair grew in skin elaborated from HBs cultured 10-26 days submerged in culture medium in association with mD. However, the number of normal hair follicles decreased with longer culture time. This hair-forming capacity after grafting was not observed in tissues composed of hD overlaid with HBs. These results demonstrate that epithelial stem cells can be kept in vitro in a permissive tissue-engineered dermal environment without losing their potential to induce hair growth after grafting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».