<i>In vitro</i> antioxidant synergism and antagonism between food extracts can lead to similar activities in H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>‐induced cell death, caspase‐3 and MMP‐2 activities in H9c2 cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cardio-health-promoting activity of some foods may be due to their specific antioxidant content. The antioxidant activity of a mixture of plant extracts has been shown to differ from the activity of the individual extracts. As a result, the activity of the mixture can be described as synergistic, antagonistic or additive. This in vitro study evaluated the relationship between the in vitro antioxidant capacity of mixtures and their bioactivity when cardiomyocytes (H9c2) were challenged with H(2)O(2). RESULTS: A mixture of raspberry and adzuki bean extracts produced a synergistic response and a mixture of broccoli and soybean extracts produced an antagonistic response in chemical-based antioxidant assays. When these extracts were tested in cell cultures, individually and in mixtures, the mixture of raspberry and adzuki bean protected the cardiomyocytes from H(2)O(2)-induced cell damage significantly better than the individual extracts. Conversely, the mixture of broccoli and soybean extracts was less effective in protecting H9c2 cells. The synergistic and antagonistic effects of the mixtures in protecting cell damage were brought about by enhanced or reduced ability in attenuating caspase-3 and matrix metalloproteinase-2 activities elevated by H(2)O(2). CONCLUSION: Food mixtures with synergistic antioxidant activity and protective property against reactive oxygen species-induced cell death can potentially be incorporated into novel functional foods or beverages with optimum health benefit. The antagonistic effect of food mixtures can be a health concern and thus should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».