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Enregistrement W2021979852 · doi:10.1063/1.1782813

Transition path sampling study of classical rate-promoting vibrations

2004· article· en· W2021979852 sur OpenAlexaff
Dimitri Antoniou, Mohammad Ramin Abolfath, Steven D. Schwartz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Science Foundation
Mots-clésTransition state theoryOvershoot (microwave communication)VibrationQuantum tunnellingSaddle pointPath (computing)Transition rate matrixStatistical physicsQuantumPath integral formulationPhysicsSampling (signal processing)Chemical physicsControl theory (sociology)Classical mechanicsMathematicsQuantum mechanicsReaction rate constantComputer scienceKineticsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now widely accepted that there is a class of enzymatic proton transfer reactions, which proceed through quantum tunneling. In a series of papers we have argued that some experimental features of these reactions can be explained by assuming the presence of a "rate-promoting" vibration which brings donor and acceptor closer together, thus leading to rate enhancement. There has never been a study of this effect for classical systems. We used transition path sampling to study the equivalent classical problem and found a complicated dynamical behavior that cannot be captured by transition state theory. Slow promoting vibrations lead to reactive trajectories that overshoot the saddle point, but on the other hand the short period of fast oscillations allows the reactants to stay only briefly in a low-barrier regime. There is a competition between these effects, which results to an intermediate value for the frequency of the rate-promoting vibration that is optimal for enhancing the rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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