Hazard and vulnerability assessment and adaptive planning: mutual and multilateral community–researcher communication, Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Communities in Arctic Canada are faced with natural geological and environmental hazards. Successful adaptation requires assessment of hazards from a physical science perspective, and appropriate communication with the communities. Transforming a hazard assessment exercise into an effective plan for adaptation requires an intimate cultural understanding. Hazard assessment involving substantial input from all research, administrative, socio-economic and cultural communities will lead to more appropriate and valuable analyses of risk, sensitivity and vulnerability. Residents and communities can contribute greatly to the identification and assessment of natural hazards. Community-driven communication is essential for meaningful risk analysis, adaptive planning and vulnerability assessment. Developing relationships with local media can be extremely beneficial. Using the practices of participatory community planning allows local environmental changes to be assessed and responded to by the people affected. Establishing effective working partnerships is essential for a true vulnerability assessment. The particularly sensitive nature of hazard assessments indicating increasing risk and vulnerability, and the continuing socio-economic changes in some communities, in the work described here, required consideration of the most appropriate methods of communication for each instance. The relationships that have emerged through the course of work in the communities have differed markedly from those originally envisioned, and also exhibit significant differences between communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».