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Enregistrement W2021982560 · doi:10.1097/psy.0b013e3181e10c7b

Comorbidity and Associated Severity of Borderline Personality Disorder and Physical Health Conditions in a Nationally Representative Sample

2010· article· en· W2021982560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBorderline personality disorderComorbidityPersonality disordersPsychiatryAlcohol use disorderClinical psychologyPersonalityMedicineSadistic personality disorderPrevalence of mental disordersMental healthPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To investigate the comorbidity and severity of borderline personality disorder and physical health conditions in a nationally representative sample. Despite the recent trend of examining the relationship between physical and mental health, there has been limited research examining the association of physical health conditions and personality disorders, in particular, borderline personality disorder. Methods: The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) Wave 2 (n = 34,653; cumulative response rate, 70.2%; age, ≥20 years) was used in the current study. The Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition was used to assess mental disorders, and self-reports were used to assess physical health conditions. Multiple logistic regression models examined the comorbidity of physical health conditions with borderline personality disorder and associated suicide attempts. Results: After adjusting for sociodemographic variables, common Axis I mental disorders, and Axis II personality disorders, the presence of borderline personality disorder was significantly associated with arteriosclerosis or hypertension, hepatic disease, cardiovascular disease, gastrointestinal disease, arthritis, venereal disease, and “any assessed medical condition” (adjusted odds ratios, range 1.46–2.80). In the most stringent adjusted model, diabetes, stroke, and obesity were not associated with borderline personality disorder. Furthermore, a greater likelihood of suicide attempts was associated with cardiovascular disease, venereal disease, and “any assessed medical condition” with comorbid borderline personality disorder than borderline personality disorder alone. Conclusion: Careful screening and treatment of physical health conditions among people with borderline personality disorder are warranted. BPD = borderline personality disorder; DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition; NESARC = National Epidemiological Survey on Alcohol and Related Conditions; AUDADIS-IV = Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-DSM-IV Version; BMI = body mass index; HRQOL = health-related quality of life; MCS = mental health-related quality of life component score; PCS = physical health-related quality of life component score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle