Comorbidity and Associated Severity of Borderline Personality Disorder and Physical Health Conditions in a Nationally Representative Sample
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the comorbidity and severity of borderline personality disorder and physical health conditions in a nationally representative sample. Despite the recent trend of examining the relationship between physical and mental health, there has been limited research examining the association of physical health conditions and personality disorders, in particular, borderline personality disorder. Methods: The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) Wave 2 (n = 34,653; cumulative response rate, 70.2%; age, ≥20 years) was used in the current study. The Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition was used to assess mental disorders, and self-reports were used to assess physical health conditions. Multiple logistic regression models examined the comorbidity of physical health conditions with borderline personality disorder and associated suicide attempts. Results: After adjusting for sociodemographic variables, common Axis I mental disorders, and Axis II personality disorders, the presence of borderline personality disorder was significantly associated with arteriosclerosis or hypertension, hepatic disease, cardiovascular disease, gastrointestinal disease, arthritis, venereal disease, and “any assessed medical condition” (adjusted odds ratios, range 1.46–2.80). In the most stringent adjusted model, diabetes, stroke, and obesity were not associated with borderline personality disorder. Furthermore, a greater likelihood of suicide attempts was associated with cardiovascular disease, venereal disease, and “any assessed medical condition” with comorbid borderline personality disorder than borderline personality disorder alone. Conclusion: Careful screening and treatment of physical health conditions among people with borderline personality disorder are warranted. BPD = borderline personality disorder; DSM-IV = Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition; NESARC = National Epidemiological Survey on Alcohol and Related Conditions; AUDADIS-IV = Alcohol Use Disorder and Associated Disabilities Interview Schedule-DSM-IV Version; BMI = body mass index; HRQOL = health-related quality of life; MCS = mental health-related quality of life component score; PCS = physical health-related quality of life component score.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».