Molecular Data and Phylogeny of <i>Nosema</i> Infecting Lepidopteran Forest Defoliators in the Genera <i>Choristoneura</i> and <i>Malacosoma</i>
Notice bibliographique
Résumé
Nosema isolates from five lepidopteran forest defoliators, Nosema fumiferanae from spruce budworm, Choristoneura fumiferana; a Nosema sp. from jack pine budworm, Choristoneura pinus pinus and western spruce budworm, Choristoneura occidentalis (Nosema sp. CPP and Nosema sp. CO, respectively); Nosema thomsoni from large aspen tortrix, Choristoneura conflictana; and Nosema disstriae, from the forest tent caterpillar, Malacosoma disstria were compared based on their small subunit (SSU) ribosomal RNA (rRNA) gene sequences. Four of the species sequenced, N. fumiferanae, Nosema sp. CPP, Nosema sp. CO, and N. disstriae have a high SSU rDNA sequence identity (0.6%-1.5%) and are members of the "true Nosema" clade. They all showed the reverse arrangement of the (large subunit [LSU]-internal transcribed spacer [ITS]-SSU) of the rRNA gene. The fifth species, N. thomsoni has the usual (SSU-ITS-LSU) arrangement and is not a member of this clade showing only an 82% sequence similarity. We speculate, therefore, that a genetic reversal may have occurred in the common ancestor to the "true Nosema" clade. Although, the mechanism for rearrangement of the rRNA gene subunits is not known we provide a possible explanation for the localization. N. fumiferanae, Nosema sp. CPP, and Nosema sp. CO clustered together on the inferred phylogenetic tree. The high sequence similarities, the reverse arrangement in the rRNA gene subunits, and the phylogenetic clustering suggest that these three species are closely related but separate species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».