Feasibility and reliability of Doppler flow recordings in the fetal aortic isthmus: a multicenter evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the performance of three different centers with respect to their ability to identify the fetal aortic isthmus (AoI) adequately and place a Doppler sample volume in the AoI correctly, and to address the reproducibility of the isthmic flow index (IFI) calculated from Doppler waveforms recorded in the three centers. METHODS: The three collaborating centers sent several ultrasonographic recordings taken at random over a 6-week period to the Saint-Justine Fetal Cardiology Unit (StJ-FCU). A performance quotient ((number of total readings - number of unsatisfactory results)/number of total readings) was calculated for each center by each of three judges, who were experienced fetal cardiologists, to assess the ability of each center to identify the isthmus and to place the Doppler sample volume (DSV) adequately. Intraclass correlation coefficients (ICC) were computed to quantify the variability of IFI measurements ((systolic + diastolic)/systolic flow velocity integrals). RESULTS: Fifty-five recordings were available for this study. Concerning isthmus identification, there was 100% agreement between the three judges from StJ-FCU and the performance quotients of Centers A, B and C were: 0.90, 0.95 and 1.00, respectively. For DSV positioning, agreement between the judges varied; for Judge 1 vs. Judge 2, kappa = 0.836 (95% CI, 0.651-1.000); for Judge 1 vs. Judge 3, kappa = 0.773 (95% CI, 0.557-1.000); for Judge 2 vs. Judge 3, kappa = 0.941 (95% CI, 0.805-1.000). The performance quotients of the three centers for DSV positioning were consistently lower than were those for identification of the isthmus, being 0.85, 0.76 and 0.92, respectively. The ICC between the first and second measurements of the IFI by Rater 1 was 0.96 (95% CI, 0.93-0.98, P < 0.001) and that between Raters 1 and 2 was 0.97 (95% CI, 0.95-0.99, P < 0.001). CONCLUSION: Adequate imaging of the fetal AoI can be achieved easily by a trained sonographer, while DSV positioning is challenging. The intra- and interrater variability of the IFI are low.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».