Home ranges of feral cats (Felis catus) in central-western New South Wales, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-one feral cats were radio-tracked using direct sighting and triangulation techniques (amassing 730 location fixes) during winter in an agricultural landscape in central-western New South Wales. Factors affecting home-range size, home-range overlap and habitat use were assessed. Mean home-range size was 248 ha (s.e. = 34.9, n = 15 cats, 598 location fixes). Home-range size and habitat use were not influenced by sex or age of adult cats, prey abundance or time of day. However, cat weight significantly influenced range size, with heavier cats having larger ranges than smaller cats. Although the cats are apparently solitary, their home ranges overlapped considerably, particularly between young adults and old adult cats. Cats were active both by day and night and did not occupy permanent dens. Home ranges encompassed mixed habitat types that provided both shelter and prey. Open woodland and open forest were the main habitat types covered by home ranges, but within these areas cats showed a preference for grassland, where rabbits were more abundant. The results recorded in this study indicate that cat-control programs should concentrate in mixed habitat areas, where both shelter and food are available, and over widely dispersed areas. The absence of group living suggests that the effectiveness of virally vectored fertility or biological control agents would be limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».