The dermcidin gene in cancer: role in cachexia, carcinogenesis and tumour cell survival
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The diverse protein products of the dermcidin gene are relevant to immunity, cancer cell progression and cancer cachexia. This article evaluates recent developments/controversies around dermcidin. RECENT FINDINGS: Dermcidin has recently been shown to act as a survival/proliferation factor in hepatoma and prostate cancer cell lines. Recent studies suggest that the Y-P30 subunit of the dermcidin polypeptide offers a survival advantage in such cancer cells. Nevertheless, the relevance of Y-P30 to cancer growth in vivo, and mechanisms of action remain unknown. In mice, tumour cells appear to glycosylate the Y-P30 subunit, transforming it into a potent skeletal muscle proteolysis-inducing factor. Recent work has described a receptor and signal transduction pathways for murine glycosylated proteolysis-inducing factor. The absence of classical N-glycosylation sites in the human proteolysis-inducing factor peptide and the lack of specific tools for the detection of the key carbohydrate moieties conferring the proteolysis-inducing activity, however, remain barriers to confirming glycosylated proteolysis-inducing factor as a pro-cachectic factor in humans. SUMMARY: There is a growing body of evidence illustrating dermcidin as an oncogene and Y-P30 as a survival factor. The biology of murine proteolysis-inducing factor as a pro-cachectic factor continues to evolve; however, its role in human biology remains speculative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».