A Detailed Viscoelastic Characterization of the P17 and Adult Rat Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Brain is a morphologically and mechanically heterogeneous organ. Although rat brain is commonly used as an experimental neurophysiological model for various in vivo biomechanical studies, little is known about its regional viscoelastic properties. To address this issue, we have generated viscoelastic mechanical property data for specific anatomical regions of the P17 and adult rat brain. These ages are commonly used in rat experimental models. We measured mechanical properties of both white and gray matter regions in coronal slices with a custom-designed microindentation device performing stress-relaxation indentations to 10% effective strain. Shear moduli calculated for short (100?ms), intermediate (1?sec), and long (20?sec) time points, ranged from ?1?kPa for short term moduli to ?0.4?kPa for long term moduli. Both age and anatomic region were significant factors affecting the time-dependent shear modulus. White matter regions and regions of the cerebellum were much more compliant than those of the hippocampus, cortex, and thalamus. Linear viscoelastic models (Prony series, continuous phase lag, and a power law model) were fit to the time-dependent shear modulus data. All models fit the data equally with no significant differences between them (F-test; p>0.05). The F-test was also used to statistically determine that a Prony series with three time-dependent parameters accurately fit the data with no added benefit from additional terms. The age- and region-dependent rat brain viscoelastic properties presented here will help inform future biomechanical models of the rat brain with specific and accurate regional mechanical property data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle