Effect of Rectal Diclofenac and Acetaminophen Alone and in Combination on Postoperative Pain After Cleft Palate Repair in Children
Notice bibliographique
Résumé
Acetaminophen and diclofenac are prescribed as postoperative analgesic agents in children. However, the efficacy of their combination is not studied sufficiently. We compare the analgesic effects of acetaminophen, diclofenac, and their combination after cleft palate surgery. In this randomized clinical trial, 120 children (1.5-5 y) who were scheduled for cleft palate repair were studied. Children were randomized to receive placebo, acetaminophen (40 mg/kg), diclofenac (1 mg/kg), or acetaminophen (40 mg/kg) plus diclofenac (1 mg/kg) rectally just after surgery. Acetaminophen (30 mg/kg) and diclofenac (1 mg/kg) were administered every 8 hours until 48 hours. Postoperative pain was assessed regularly with the Children Hospital of Eastern Ontario Pain Scale, and rescue analgesia was provided if scores were 7 or greater. Time to the first prescription of meperidine, total postoperative meperidine consumption, and adverse effects were the main outcomes.After surgery, pain scores were higher in placebo than in other groups in all time intervals. In the first 12 hours, pain scores in the combined group were less than those in the acetaminophen (P < 0.05) and diclofenac (P < 0.05) groups. Postoperative meperidine consumption was the highest in placebo and was the least in combined group (P < 0.05). It was significantly higher in the acetaminophen group than in the diclofenac group (P < 0.05). Time to the first prescription of meperidine was significantly different among all groups. Adverse effects were comparable among groups.Rectal acetaminophen plus diclofenac was found to be the most effective in pain control. However, both rectal acetaminophen and diclofenac were more effective than placebo, whereas diclofenac was more effective than acetaminophen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».