Predictors of Rapid Brain Imaging in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: National guidelines recommend patients with acute stroke undergo brain imaging within 25 minutes of emergency department arrival. Delayed brain imaging may reduce the effectiveness of thrombolysis or render patients ineligible. METHODS: Data from the Get With The Guidelines-Stroke program from 2003 to 2009 were analyzed to determine overall imaging rates, temporal trends, and predictive variables associated with door-to-imaging times in patients who presented to an emergency department within 2 hours of stroke symptom onset and did not have clear reasons for withholding thrombolysis. Multivariable logistic regression adjusting for within-hospital clustering was performed to identify independent predictors of brain imaging within 25 minutes of emergency department arrival. RESULTS: Brain imaging was performed within 25 minutes in 41.7% of patients. Rates of imaging within 25 minutes increased from 2003 to 2009 (33.3%-44.5%). In the multivariable model, the following variables were associated with less likelihood of imaging being completed within 25 minutes: age >70 years; female gender; nonwhite race; history of diabetes, peripheral vascular disease, or prosthetic heart valve; transportation other than ambulance; arrival >60 minutes after symptom onset; and hospital location in the Northeast. Patients with National Institutes of Health Stroke Scale scores of 16 to 25 (compared with other strata) were most likely to have imaging completed within 25 minutes. CONCLUSIONS: Most patients with acute stroke symptoms do not have brain imaging performed within the recommended 25 minutes. Future quality improvement initiatives should focus on reducing door-to-imaging times with a specific emphasis on the predictive variables identified in this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».